Asigna a una estimacion de un total poblacional el desvio estandar o el coeficiente de variacion correspondiente segun las tablas de error muestral de INDEC para EPH continua a partir del segundo trimestre 2003. (Ver `errores_muestrales`)

calculate_errors(
  value,
  codigo_aglo = "Total",
  periodo_eph = "2014.03",
  measure = "cv"
)

Argumentos

value

Vector numerico de las estimaciones de poblacion para las que se desea hallar el desvio estandar o el coeficiente de variacion.

codigo_aglo

default = "Total". String con el codigo numerico del aglomerado al que pertenecen las estimaciones. "Total" para trabajar estimaciones del conjunto de 31 aglomerados urbanos.

periodo_eph

default = "2014.03". String indicando el periodo al que corresponde la EPH. "2014.03" para obtener los errores muestrales correspondientes al tercer trimestre de 2014 en adelante. "2003.03_2014.02" para los errores muestrales del tercer trimestre del 2003 al segundo trimestre del 2014.

measure

default = "cv". String indicando la medida que se desea obtener. "cv" para obtener el coeficiente de variacion correspondiente a las estimaciones o "ds" para obtener el desvio estandar.

Valor

Devuelve la estimacion de un total poblacional agregando el desvio estandar o el coeficiente de variacion correspondiente segun las tablas de error muestral de INDEC para EPH continua a partir del segundo trimestre 2003

Detalles

disclaimer: El script no es un producto oficial de INDEC.

Examples


tabla <- eph::toybase_individual_2016_03 %>%
  eph::organize_labels() %>%
  dplyr::filter(AGLOMERADO == 32) %>%
  eph::calculate_tabulates(
    x = "CH03",
    weights = "PONDERA",
    add.totals = "row"
  )
tabla %>%
  dplyr::mutate(ds = calculate_errors(Freq,
    codigo_aglo = "32",
    periodo_eph = "2014.03", measure = "ds"
  ))
#>                CH03   Freq   ds
#> 1            Jefe/a  38443 5869
#> 2  Conyuge / Pareja  26817 4990
#> 3 Hijo/a Hijastro/a  30886 5303
#> 4          Nietro/a   7962 4282
#> 5       Madre/Padre   2838 4282
#> 6         Hermano/a   3619 4282
#> 7  Otros Familiares   2392 4282
#> 8     No familiares   1648 4282
#> 9             Total 114605 9560